看看世界壁球冠軍選手Nick..是如何突破自己的。
有時候有許多資源也同時會附加更多的苦練，
但不管如何，我們都要善用僅有的資源而不斷的去嘗試再嘗試。
『自我懷疑是整個訓練裡最大的的挑戰』
我很喜歡這句話，
我從英國訓練後也改變了一堆東西，現在的我還是要不斷嘗試且保持好奇心。
— James Huang
照片出處：dunlopsport.com
Nick Matthew
最高世界排名：1
出生地,國籍：Sheffield, England
出生日：25th July 1980
世界巡回賽冠軍次數：20
世界巡回賽決賽紀錄：41
文章出處：
Wired.tw
by Admin , 27 七月 2012
19歲成為職業壁球選手後不久，Nick Matthew就下定決心離開他的團隊；帶著英國國家壁球教練David Pearson以及運動分析師Strafford Murray離開，另覓通往世界冠軍的途徑。
Matthew自8歲起，便是英國青年壁球的常勝軍，他是位擁有鋼鐵般意志的運動員，以消磨對手體力與意志出名。但隨著時間增長，他意識到不能持續消耗自己體力，來擊垮比他更年輕力壯的選手，他知道，自己還可以做得更好。
「他的技巧稱不上是最好的，」運動分析師Murray說：「但他非常堅韌，以心智來說，沒人能比的上他。」
Murray是英國運動協會（EIS） 運動表現分析與生物力學的主席，也是帶領英國25個運動團隊的教練，融合不苟言笑的態度以及學者熱忱，現年30幾歲的Murray，是80年代運動分析先驅Mike Hughes的愛徒，在當時Mike就開始使用電腦紀錄、即時運算壁球比賽數據。
Murray與Matthew剛開始合作時，他們一個星期練習四次，Murray使用攝影機以及一種稱為Dartifish的影像軟體程式來分析Matthew的技巧，結果發現Matthew打球時幾乎完全仰賴手腕的力氣，而非全身的肌肉；他無法發揮全部的力量。
Murray使用Dartifish拍攝每個細微的分解動作，並用疊影的方式做前後比較。教練會投遞十二個慢速球給Matthew打擊，然後從螢幕的影像中，比較每一次打擊動作的不同。通常，他們每天花好幾小時，重複做像反手拍這樣的基本動作。
「我從還是個孩子的時候就開始打壁球，現在卻必需重新學習如何做基本動作。」Matthew說：「在過程中我不斷自我質疑，不斷思考真的必須這樣做嗎？我已經是位很不錯的球員了，自我懷疑是整個訓練裡最大的的挑戰。」
2001年Matthew剛剛開始和Murray學習時，他已經打了12年的球，是名列世界前百強的選手。但他重新花了兩年時間學習如何精確地打擊每一顆球，2004年他已爬到世界前十強，6年後，他終於登上世界冠軍寶座。
2010年12月沙烏地壁球世界公開賽中，Matthew擊敗蟬聯4年世界壁球冠軍的選手Amr Shabana，晉階冠亞軍總決賽，以3比1擊退同是英國隊的球員James Willstrop。「用疲備戰摧毀對手是我打壁球的方式，也讓我多年來的訓練終於能發揮到極致。」在這場菁英決賽中，天分已經不是重點，頂尖球員必須確保：準備永遠比其他人充分，學習、進步永遠比對手快！
而學習的方式，就是透過運動分析來計算力道，精確分析每個動作的時間，從分析結果中找到需要加強的技巧，不斷重複練習。
在一般訓練當中，選手往往不能在練習後直接獲得回饋；然而在菁英運動中，教練能夠即時且精確地給予選手回饋，他們使用科學知識與數據來優化每一次訓練，讓結果更有效率。這稱之為「累積學習」，不僅能讓球員在球場上表現更好，還能駕馭學習的藝術。
在英國運動協會中心，Murray的團隊正在幫助英國選手做 2012年倫敦奧運的準備，從跆拳道到風帆、自行車到拳擊。他們收集每位選手的表現然後加以分析。Murray 解釋：「基本方法是這樣的，負責訓練帆船的教練會參考跆拳道團隊的分析，拳擊隊的教練會來研究壁球球隊伍的結果。」
英國航太系統公司研發出一種全新的計時系統，在曼徹斯特單車場裡，他們把軍事科技運用在運動測量上，以雷射光與選手身上的條碼做辨識，精確紀錄時間與速度；選手們的自行車上裝有儀表來追蹤力量、加速力道、以及速度，收集到的數據會輸進 McLaren研發的即時分析系統，選手表現分析會立即傳送到教練的iPad裡。這樣的努力，果然成效顯著，英國自行車隊在北京奧運抱回14座獎牌；他們更廣泛利用洛桑瑞士聯邦理工學院研發的Dartifish系統，用影像紀錄表現、為影片做註解、標示出精確時間分析。
這樣做的原因是什麼？Murray引用一項數據告訴我們：教練只記得一場比賽中30%的過程。換句話說，剩下的70%擁有更重要但尚未被解讀的資訊，這時，就是Murray的專業派上用場的時候了。
從客觀數據中，選手能夠累積經驗，讓下次的比賽表現更傑出。「我在訓練一位在不適當時間出手擊球的壁球選手，」Murray告訴我們比賽中，選手應在球落地後彈跳到高點時擊球；在這時候擊球，你的對手會完全沒有時間反擊。「這位選手在球離開最高點後才擊球，我計算他的擊球時間，然後預估出這位選手在球場上會落後兩分鐘，這正是我們要找出的數據，如果我們不能改變選手的行為和習慣，並且讓他們從錯誤中學習新技巧，我們就算輸給自己了。」
在1967年出版的書《Human Performance 》中，美國心理學家Paul Fitts和Michael Posner歸納出人類學習一項新技能，所經歷的三個階段。
第一個階段為「認知學習階段」：此階段人們會把手邊的知識加以理性分析，找到解決方法後實踐目標；此時，腦中的認知機能全開。以學習語言為例：在認知學習階段，你嘗試了解這個新語言的基礎文法，小心翼翼的學習第一個單字，並嘗試正確地發出拼音。
有了些經驗，你慢慢進入第二個「聯想學習階段」，此時你已經知道如何、何時在適當時間做出正確反應，你開始透過練習獲得回饋，意識不再被滿滿的疑問牽絆。但是要發揮全部的實力仍然需要全神貫注，經過不斷的練習，把新技巧漸漸融入潛意識中。
進入第三階段「自主學習階段」，學習者已經停止學習，技能已成自然反應並幾乎可以在無意識狀態下處理情況。心理學家說，此時已到達心領神會，如語言學習者把新學語言內化成像母語。
在運動的世界裡，尤其是菁英運動，選手的狀態已遠遠超過第三階段自主學習反應，他們能夠駕馭潛意識，技巧已經到了「神馳經驗」，這種心理情態，潛意識與動作合一，通常在這個階段是不可能被打敗的。
1998年Monaco Grand Prix資格賽中，打破紀錄的F1巴西選手Aytron Senna描述他的經驗：「我本來就領先，首先領先半秒鐘，然後一秒鐘，我不斷往前衝，然後我已超越整個隊伍兩秒鐘，此時，我甚至感覺和我同車的隊友都不存在了，我突然驚覺自己不是在開車，我與車子已融為一體，用意志力控制前進，我感覺身在一條長長的隧道裡，整個賽車場都變成黑暗的隧道，我只能看著終點不停的往前、往前，不斷推著自己前進、前進、前進。我已經超越極限、但感覺還能繼續超越。」
我們說到英勇的奧運選手，當然，我們通常聯想到他們的身體表現。但是運動員的身體和神經系統是如何聯繫呢？其中一項是：預知能力。
John Morres University的運動神經教授Mark Williams觀察網球運動選手，告訴我們網球選手能夠在對手尚未做出擊球動作前，就預測對手的下一步動作。「在速度極快的運動，例如網球比賽中，你會發現，球在兩選手間彈跳所花的時間，比兩選手的反應與動作時間總和少很多。」一般而言，他們在還未觸球的1.2億秒前就能預測球的路線。透過使用眼球移動感應器，Williams發現選手的眼球，甚至沒有看著球，主要是在對手的軀幹、臀部、肩膀以及手臂上，大腦無意識正確分析預測接下來的動作。
菁英運動另外一項自主技能是，在團隊合作的競賽中，他們能夠辨認出對手的模式。Williams解釋：「例如，球到達球場中間一半接近界外線時，球員會做短距離定焦、掃瞄分析對手的移動及位置，就好像腦筋裡有一個資料庫，球員以過去經驗計算出，球賽中每個動作模式可能發生的機率。」
讓運動員與眾不同的原因，不僅在於知道怎麼做的方法，更重要的是知道適當的時機。
在La Liga對抗Rayo Vallecano今年2月西班牙足球比賽中Ronaldo 追逐一顆跳離後衛的球，背對距離球門10公尺的地方，用後腳踢球，球穿過4個後衛進網得分。「他甚至不需要轉身看球門在哪裡，」奧林匹克運動視覺技巧專家Zoe Wilmhurst告訴我們：「Ronald對於空間的概念，已經超過標準，像他這樣的球員就像是位學者，他們只需要運用以前比賽的經驗與記憶，就可以排出千種以上球賽發生的可能性。根據之前累積的經驗，他們不需要思考，只需要一點資訊就可以作出正確的判斷。」
和Staffored Myrray開始練習後，Nick Matthew經歷許多思考自己技巧的磨鍊。
「經過每次訓練，我都會很高興的帶著新技巧上場，但是當我遇到挑戰時，原先的練習就會變得一塌糊塗。」重新上場後，Matthew做出的動作，已經不是潛意識的回應，他仍然注意他身體的動作，知道在什麼適當時機做出手腕動作，他讓自己停留在學習的第一個階段「認知學習階段」。
「人們只會注意到，你身體狀態維持得多好，但是他們不了解，背後支撐這些進步的科學力量。」Matthew 告訴我們：「日以繼夜的練習，只為了改變1%的手腕揮動幅度，而這個改變的差距，會造成完美的吊球或是錯失一球。」
Matthew描述的，不是意志力的軟弱或是技巧的失敗，而是累積學習中最重要的一環──讓自己的練習隨時保留在認知階段。
方法是增加訓練的強度。以得過兩面北京奧運金牌的英國殘障自行車手Sarah Storey為例，她說：「剛開始時，我心裡想我是絕對沒辦法超過汽車的。但當我上路練習，我可以騎到時速80公里，過彎時速50公里，甚至超過汽車的速度。」Sarah會強迫自己盡最大可能騎到最高速，她現在仍以超過世界紀錄的速度不斷訓練自己。「如果騎到時速60公里，你就開始感到頭暈，難以控制車輪，那這個訓練的強度根本不夠。你的神經系統必須夠強才能夠應付車輪速度，讓腦部即時傳訊息到腿部，使車子騎得更快。」
在較複雜的運動當中，挑戰的地方不在於加強既有技巧，而是創造出更困難的技巧。
University of Alberta運動科學家Janice Deakin和Jean Cote 研究發現，技巧高超的花式溜冰選手，花費更多時間練習自己還未熟練的動作，在過程中嘗試找出解決方法，然後失敗、再失敗更多次，而新手比較習慣簡單的練習。
University of Liverpool的Mark Williams發現相似的實驗結果：「最好的運動員，總是在成功與失敗的邊緣練習。」Williams用達爾文的進化論來作比喻，選手們必須適應，才能存活下去。「最好的運動員會在訓練中找出解決困難的方法。他們會不斷地失敗，必定要持續嘗試，他們才會找出解決方案，找出方法就是他們適應的過程。」
運動科學家把回餽分作兩區塊，一是來自運動員本身的直覺式回餽，二是不同角色給予的回餽。
「基本上來說，選手們都是從回餽中學習的。但是教練如何最有效的提供回饋且增加學習效率呢？」Williams說。運動教練通常認為最有效的訓練方式，是給予大量的指示和實際示範，然而，這並不是最有效的累積學習方式。「這讓選手變得非常依賴外來的回餽，但真正到了比賽，選手需要創造出自我滿足的回饋機制。」初學者在訓練中需要較多回餽，但隨著選手越來越有技巧與經驗，他們需要回饋會更為具體且頻率降低。
「讓訓練盡可能模擬比賽場合也非常重要。 在壁球練習中，有時候我們在場地前投射一場虛擬的比賽，就像與實際比賽狀況一樣。」Murray 說。選手會和世界冠軍的影像練習，模擬比賽的移動方式、大小與距離，此時選手心臟跳動的速度，幾乎和實際比賽時一樣快。「運動分析會模擬實際比賽的情況，我們會依照數據設計訓練，絕非憑空杜撰，數據就是真相，沒什麼好爭的。」
我們通常預設運動技能是天賦和訓練的總和。為什麼呢？因為這種說法簡化我們對於技巧的認知，讓我們覺得技巧是一個秘密，而不是一門可被欣賞或剖析的藝術或是科學。
但這種心態不能幫助像Nick Matthew這樣的精英運動選手，取而代之的，用更有智慧去學習一項技能，用科學看待技巧，把他們解構成最基礎的元素，找出解決方法；依此原則出發，我們可以利用「累積學習」的方式應用在其他領域。只要足夠的動機，我們也能夠像菁英運動選手一樣，讓科技與數據修正我們的缺失。
重點不在一小時又一小時的重複訓練，而是讓技巧一點一滴地積沙成塔。
有時候有許多資源也同時會附加更多的苦練，
但不管如何，我們都要善用僅有的資源而不斷的去嘗試再嘗試。
『自我懷疑是整個訓練裡最大的的挑戰』
我很喜歡這句話，
我從英國訓練後也改變了一堆東西，現在的我還是要不斷嘗試且保持好奇心。
— James Huang
照片出處：dunlopsport.com
Nick Matthew
最高世界排名：1
出生地,國籍：Sheffield, England
出生日：25th July 1980
世界巡回賽冠軍次數：20
世界巡回賽決賽紀錄：41
奧運冠軍的秘密 : 以數字取勝
文章出處：
Wired.tw
by Admin , 27 七月 2012
19歲成為職業壁球選手後不久，Nick Matthew就下定決心離開他的團隊；帶著英國國家壁球教練David Pearson以及運動分析師Strafford Murray離開，另覓通往世界冠軍的途徑。
Matthew自8歲起，便是英國青年壁球的常勝軍，他是位擁有鋼鐵般意志的運動員，以消磨對手體力與意志出名。但隨著時間增長，他意識到不能持續消耗自己體力，來擊垮比他更年輕力壯的選手，他知道，自己還可以做得更好。
「他的技巧稱不上是最好的，」運動分析師Murray說：「但他非常堅韌，以心智來說，沒人能比的上他。」
Murray是英國運動協會（EIS） 運動表現分析與生物力學的主席，也是帶領英國25個運動團隊的教練，融合不苟言笑的態度以及學者熱忱，現年30幾歲的Murray，是80年代運動分析先驅Mike Hughes的愛徒，在當時Mike就開始使用電腦紀錄、即時運算壁球比賽數據。
Murray與Matthew剛開始合作時，他們一個星期練習四次，Murray使用攝影機以及一種稱為Dartifish的影像軟體程式來分析Matthew的技巧，結果發現Matthew打球時幾乎完全仰賴手腕的力氣，而非全身的肌肉；他無法發揮全部的力量。
Murray使用Dartifish拍攝每個細微的分解動作，並用疊影的方式做前後比較。教練會投遞十二個慢速球給Matthew打擊，然後從螢幕的影像中，比較每一次打擊動作的不同。通常，他們每天花好幾小時，重複做像反手拍這樣的基本動作。
「我從還是個孩子的時候就開始打壁球，現在卻必需重新學習如何做基本動作。」Matthew說：「在過程中我不斷自我質疑，不斷思考真的必須這樣做嗎？我已經是位很不錯的球員了，自我懷疑是整個訓練裡最大的的挑戰。」
2001年Matthew剛剛開始和Murray學習時，他已經打了12年的球，是名列世界前百強的選手。但他重新花了兩年時間學習如何精確地打擊每一顆球，2004年他已爬到世界前十強，6年後，他終於登上世界冠軍寶座。
2010年12月沙烏地壁球世界公開賽中，Matthew擊敗蟬聯4年世界壁球冠軍的選手Amr Shabana，晉階冠亞軍總決賽，以3比1擊退同是英國隊的球員James Willstrop。「用疲備戰摧毀對手是我打壁球的方式，也讓我多年來的訓練終於能發揮到極致。」在這場菁英決賽中，天分已經不是重點，頂尖球員必須確保：準備永遠比其他人充分，學習、進步永遠比對手快！
而學習的方式，就是透過運動分析來計算力道，精確分析每個動作的時間，從分析結果中找到需要加強的技巧，不斷重複練習。
在一般訓練當中，選手往往不能在練習後直接獲得回饋；然而在菁英運動中，教練能夠即時且精確地給予選手回饋，他們使用科學知識與數據來優化每一次訓練，讓結果更有效率。這稱之為「累積學習」，不僅能讓球員在球場上表現更好，還能駕馭學習的藝術。
在英國運動協會中心，Murray的團隊正在幫助英國選手做 2012年倫敦奧運的準備，從跆拳道到風帆、自行車到拳擊。他們收集每位選手的表現然後加以分析。Murray 解釋：「基本方法是這樣的，負責訓練帆船的教練會參考跆拳道團隊的分析，拳擊隊的教練會來研究壁球球隊伍的結果。」
英國航太系統公司研發出一種全新的計時系統，在曼徹斯特單車場裡，他們把軍事科技運用在運動測量上，以雷射光與選手身上的條碼做辨識，精確紀錄時間與速度；選手們的自行車上裝有儀表來追蹤力量、加速力道、以及速度，收集到的數據會輸進 McLaren研發的即時分析系統，選手表現分析會立即傳送到教練的iPad裡。這樣的努力，果然成效顯著，英國自行車隊在北京奧運抱回14座獎牌；他們更廣泛利用洛桑瑞士聯邦理工學院研發的Dartifish系統，用影像紀錄表現、為影片做註解、標示出精確時間分析。
這樣做的原因是什麼？Murray引用一項數據告訴我們：教練只記得一場比賽中30%的過程。換句話說，剩下的70%擁有更重要但尚未被解讀的資訊，這時，就是Murray的專業派上用場的時候了。
從客觀數據中，選手能夠累積經驗，讓下次的比賽表現更傑出。「我在訓練一位在不適當時間出手擊球的壁球選手，」Murray告訴我們比賽中，選手應在球落地後彈跳到高點時擊球；在這時候擊球，你的對手會完全沒有時間反擊。「這位選手在球離開最高點後才擊球，我計算他的擊球時間，然後預估出這位選手在球場上會落後兩分鐘，這正是我們要找出的數據，如果我們不能改變選手的行為和習慣，並且讓他們從錯誤中學習新技巧，我們就算輸給自己了。」
在1967年出版的書《Human Performance 》中，美國心理學家Paul Fitts和Michael Posner歸納出人類學習一項新技能，所經歷的三個階段。
第一個階段為「認知學習階段」：此階段人們會把手邊的知識加以理性分析，找到解決方法後實踐目標；此時，腦中的認知機能全開。以學習語言為例：在認知學習階段，你嘗試了解這個新語言的基礎文法，小心翼翼的學習第一個單字，並嘗試正確地發出拼音。
有了些經驗，你慢慢進入第二個「聯想學習階段」，此時你已經知道如何、何時在適當時間做出正確反應，你開始透過練習獲得回饋，意識不再被滿滿的疑問牽絆。但是要發揮全部的實力仍然需要全神貫注，經過不斷的練習，把新技巧漸漸融入潛意識中。
進入第三階段「自主學習階段」，學習者已經停止學習，技能已成自然反應並幾乎可以在無意識狀態下處理情況。心理學家說，此時已到達心領神會，如語言學習者把新學語言內化成像母語。
在運動的世界裡，尤其是菁英運動，選手的狀態已遠遠超過第三階段自主學習反應，他們能夠駕馭潛意識，技巧已經到了「神馳經驗」，這種心理情態，潛意識與動作合一，通常在這個階段是不可能被打敗的。
1998年Monaco Grand Prix資格賽中，打破紀錄的F1巴西選手Aytron Senna描述他的經驗：「我本來就領先，首先領先半秒鐘，然後一秒鐘，我不斷往前衝，然後我已超越整個隊伍兩秒鐘，此時，我甚至感覺和我同車的隊友都不存在了，我突然驚覺自己不是在開車，我與車子已融為一體，用意志力控制前進，我感覺身在一條長長的隧道裡，整個賽車場都變成黑暗的隧道，我只能看著終點不停的往前、往前，不斷推著自己前進、前進、前進。我已經超越極限、但感覺還能繼續超越。」
我們說到英勇的奧運選手，當然，我們通常聯想到他們的身體表現。但是運動員的身體和神經系統是如何聯繫呢？其中一項是：預知能力。
John Morres University的運動神經教授Mark Williams觀察網球運動選手，告訴我們網球選手能夠在對手尚未做出擊球動作前，就預測對手的下一步動作。「在速度極快的運動，例如網球比賽中，你會發現，球在兩選手間彈跳所花的時間，比兩選手的反應與動作時間總和少很多。」一般而言，他們在還未觸球的1.2億秒前就能預測球的路線。透過使用眼球移動感應器，Williams發現選手的眼球，甚至沒有看著球，主要是在對手的軀幹、臀部、肩膀以及手臂上，大腦無意識正確分析預測接下來的動作。
菁英運動另外一項自主技能是，在團隊合作的競賽中，他們能夠辨認出對手的模式。Williams解釋：「例如，球到達球場中間一半接近界外線時，球員會做短距離定焦、掃瞄分析對手的移動及位置，就好像腦筋裡有一個資料庫，球員以過去經驗計算出，球賽中每個動作模式可能發生的機率。」
讓運動員與眾不同的原因，不僅在於知道怎麼做的方法，更重要的是知道適當的時機。
在La Liga對抗Rayo Vallecano今年2月西班牙足球比賽中Ronaldo 追逐一顆跳離後衛的球，背對距離球門10公尺的地方，用後腳踢球，球穿過4個後衛進網得分。「他甚至不需要轉身看球門在哪裡，」奧林匹克運動視覺技巧專家Zoe Wilmhurst告訴我們：「Ronald對於空間的概念，已經超過標準，像他這樣的球員就像是位學者，他們只需要運用以前比賽的經驗與記憶，就可以排出千種以上球賽發生的可能性。根據之前累積的經驗，他們不需要思考，只需要一點資訊就可以作出正確的判斷。」
和Staffored Myrray開始練習後，Nick Matthew經歷許多思考自己技巧的磨鍊。
「經過每次訓練，我都會很高興的帶著新技巧上場，但是當我遇到挑戰時，原先的練習就會變得一塌糊塗。」重新上場後，Matthew做出的動作，已經不是潛意識的回應，他仍然注意他身體的動作，知道在什麼適當時機做出手腕動作，他讓自己停留在學習的第一個階段「認知學習階段」。
「人們只會注意到，你身體狀態維持得多好，但是他們不了解，背後支撐這些進步的科學力量。」Matthew 告訴我們：「日以繼夜的練習，只為了改變1%的手腕揮動幅度，而這個改變的差距，會造成完美的吊球或是錯失一球。」
Matthew描述的，不是意志力的軟弱或是技巧的失敗，而是累積學習中最重要的一環──讓自己的練習隨時保留在認知階段。
方法是增加訓練的強度。以得過兩面北京奧運金牌的英國殘障自行車手Sarah Storey為例，她說：「剛開始時，我心裡想我是絕對沒辦法超過汽車的。但當我上路練習，我可以騎到時速80公里，過彎時速50公里，甚至超過汽車的速度。」Sarah會強迫自己盡最大可能騎到最高速，她現在仍以超過世界紀錄的速度不斷訓練自己。「如果騎到時速60公里，你就開始感到頭暈，難以控制車輪，那這個訓練的強度根本不夠。你的神經系統必須夠強才能夠應付車輪速度，讓腦部即時傳訊息到腿部，使車子騎得更快。」
在較複雜的運動當中，挑戰的地方不在於加強既有技巧，而是創造出更困難的技巧。
University of Alberta運動科學家Janice Deakin和Jean Cote 研究發現，技巧高超的花式溜冰選手，花費更多時間練習自己還未熟練的動作，在過程中嘗試找出解決方法，然後失敗、再失敗更多次，而新手比較習慣簡單的練習。
University of Liverpool的Mark Williams發現相似的實驗結果：「最好的運動員，總是在成功與失敗的邊緣練習。」Williams用達爾文的進化論來作比喻，選手們必須適應，才能存活下去。「最好的運動員會在訓練中找出解決困難的方法。他們會不斷地失敗，必定要持續嘗試，他們才會找出解決方案，找出方法就是他們適應的過程。」
運動科學家把回餽分作兩區塊，一是來自運動員本身的直覺式回餽，二是不同角色給予的回餽。
「基本上來說，選手們都是從回餽中學習的。但是教練如何最有效的提供回饋且增加學習效率呢？」Williams說。運動教練通常認為最有效的訓練方式，是給予大量的指示和實際示範，然而，這並不是最有效的累積學習方式。「這讓選手變得非常依賴外來的回餽，但真正到了比賽，選手需要創造出自我滿足的回饋機制。」初學者在訓練中需要較多回餽，但隨著選手越來越有技巧與經驗，他們需要回饋會更為具體且頻率降低。
「讓訓練盡可能模擬比賽場合也非常重要。 在壁球練習中，有時候我們在場地前投射一場虛擬的比賽，就像與實際比賽狀況一樣。」Murray 說。選手會和世界冠軍的影像練習，模擬比賽的移動方式、大小與距離，此時選手心臟跳動的速度，幾乎和實際比賽時一樣快。「運動分析會模擬實際比賽的情況，我們會依照數據設計訓練，絕非憑空杜撰，數據就是真相，沒什麼好爭的。」
我們通常預設運動技能是天賦和訓練的總和。為什麼呢？因為這種說法簡化我們對於技巧的認知，讓我們覺得技巧是一個秘密，而不是一門可被欣賞或剖析的藝術或是科學。
但這種心態不能幫助像Nick Matthew這樣的精英運動選手，取而代之的，用更有智慧去學習一項技能，用科學看待技巧，把他們解構成最基礎的元素，找出解決方法；依此原則出發，我們可以利用「累積學習」的方式應用在其他領域。只要足夠的動機，我們也能夠像菁英運動選手一樣，讓科技與數據修正我們的缺失。
重點不在一小時又一小時的重複訓練，而是讓技巧一點一滴地積沙成塔。
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